案例需求

① 需要安全共享地使用海量结构化和非结构化数据资产

 

② 数据分析工具速度太慢效率低,需要并行加速

 

③ 数据更新清洗费时费力,亟需优化

 

④ 需要随时随地对数据进行协同分析和展示

产品

解决方案

① 数据集中存储,多租户架构,分级授权访问

 

② 统一数据访问入口,用户只能在平台内部使用原始数据,严格控制数据导出和文件下载

 

③ 统一的身份证与单点登录,全平台用户行为审计

 

④ 建立数据并行处理集群,并行化运行R、Matlab、Stata、SAS等数据分析工具

 

⑤ 兼容Hadoop、Spark、Storm等大数据框架,与数据分析工具共享资源

 

⑥ 提供随处可以的远程协同桌面,支持各类数据可视化工具如BO、HANA等

 

⑦ 完善的平台监控和统计报表,对数据和计算资源进行全面监控和分析

 

⑧ 匹配多种教学科研环境(软件编程、大数据、云计算、能源勘探、生物制药、气象预测、机械设计、集成电路设计等)